ScholarGate
Assistent
Regression model

Keskmise ja dispersiooni põhjal portfelli optimeerimine (Markowitz)

Keskmise ja dispersiooni põhjal portfelli optimeerimine on tänapäevase portfelliteooria alusmudel, mille võttis 1952. aastal kasutusele Harry Markowitz. See kirjeldab portfelle oodatava tulu versus riski (dispersiooni) tasapinnal ja joonistab efektiivsuspiiri jaotustest, mis pakuvad kõrgeimat oodatavat tulu iga riski taseme kohta, hõlmates minimaalse dispersiooniga portfelli, maksimaalse Sharpe'i suhtega portfelli ja piirangutega variante.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x
  2. Ledoit, O. & Wolf, M. (2004). A Well-Conditioned Estimator for Large-Dimensional Covariance Matrices. Journal of Multivariate Analysis, 88(2), 365-411. DOI: 10.1016/S0047-259X(03)00096-4

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/finance/portfolio-optimization-mean-variance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateMean-Variance Portfolio Optimization (Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/finance/portfolio-optimization-mean-variance · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026