ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Struktuurilise murde Toda-Yamamoto põhjuslikuse test

Struktuurilise murde Toda-Yamamoto põhjuslikuse test laiendab standardset Toda-Yamamoto modifitseeritud Wald (MWALD) protseduuri, et arvestada ühe või mitme struktuurilise murde olemasolu ajasarjades. Murdepunktide tuvastamise ja seejärel täiendatud VAR-i (Vector Autoregression) lisatavate tühikujuliste muutujate (dummy variables) abil säilitab test oma kehtiva asümptootilise tširuudrujaotuse, olenemata muutujate integratsiooni- või kointegratsioonijärjestusest, isegi režiimishiihete korral.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti
ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). Loetud 2026-06-17 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026