ScholarGate
Assistent
Regression model

Hooajaline ARIMA (SARIMA)

SARIMA on hooajaline laiendus Box-Jenkinsi ARIMA mudelile, mis lisab hooajalise erinevuse ning hooajalised autoregressiivsed ja liikuvate keskmiste liikmed. Välja töötatud Boxi, Jenkinsi, Reinseli ja Ljungi raamistikus (5. väljaanne, 2015), ennustab see sarju, mille muster kordub aastase, kuu- või nädalase perioodiga.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/sarima · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026