Prophet — liigendatav aegridade prognoosimine
Prophet on Bayesi struktuurne aegridade mudel, mille tutvustasid Taylor ja Letham Facebookis/Metas 2018. aastal. See prognoosib pidevat rida, liigendades selle eraldi, interpreteeritavateks trendi-, hooajalisuse- ja pühadekomponentideks ning on loodud olema hõlpsasti kasutatav analüütikutele, kes töötavad suuremahuliste andmetega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080 ↗
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/prophet-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: vea, trendi, hooajalise eksponentsiaalne silumineÖkonomeetria↔ compare
- Holt-Wintersi kolmekordne eksponentsiaalne silumineÖkonomeetria↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- Oleku ruum mudel (Kalmani filter)Ökonomeetria↔ compare
- Struktuurne aegridade mudel (põhistruktuurmudel)Ökonomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →