ScholarGate
Assistent
Regression model

Mittelineaarne autokorrelatsiooniga ja hajutatud viitajaga (NARDL) mudel

NARDL-mudel, mille tutvustasid Shin, Yu ja Greenwood-Nimmo 2014. aastal, laiendab ARDL-raamistikku, et haarata asümmeetrilisi pikaajalisi ja lühiajalisi seoseid, testides, kas regressori positiivsed ja negatiivsed muutused mõjutavad sõltuvat muutujat erinevalt.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/nardl-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026