ScholarGate
Assistent
Regression model

Regressioonkatkestusdisain (RDD)

Regressioonkatkestusdisain on kvaaseksperimentaalne meetod, mis tuvastab põhjusliku efekti, võrreldes lokaalselt üksusi, mis jäävad pideva määramise (käitus) muutuja kindlast piirist napilt üle ja napilt alla. Imbensi ja Lemieuxi (2008) poolt rakendustöö jaoks formaliseeritud ning Cattaneo, Idrobo ja Titiuniku (2020) poolt praktilise raamistikuna arendatud meetod hindab piiripunktis lokaalset keskmist raviravi efekti (LATE).

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

+15 veel

Allikad

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/regression-discontinuity

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateRegression Discontinuity (Regression Discontinuity Design). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/regression-discontinuity · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026