Sündmuseuuringu mudel (põhjuslik sündmuseuuring)
Sündmuseuuringu mudel on üldistatud erinevuste-erinevuste mudel, mis hindab eraldi töötlemise mõju koefitsienti igale perioodile enne ja pärast sekkumist, jälgides mõju dünaamikat sündmuse aja järgi. Selle kaasaegse, heterogeensuse-kindla vormi töötasid välja Sun & Abraham (2021) ja Callaway & Sant'Anna (2021).
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Katkendliku ajasarja (ITS) analüüsPõhjuslik järeldamine↔ compare
- Paneelide andmete fikseeritud efektide mudelÖkonomeetria↔ compare
- Regressioonkatkestusdisain (RDD)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Instrumentaalmuutuja nihke-osa ja jagajatega (Bartiku instrument)Põhjuslik järeldamine↔ compare
- Hajutatud erinevuste-erinevustesPõhjuslik järeldamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →