Marginaalmudel haridusuuringutes
Marginaalmudel (MSM) on kausaalse järelduse tehnika, mis kasutab pöördkaalutud tõenäosuskaalutlust (inverse probability weighting) ajas muutuvate tegurite mõju hindamiseks, mis on tingitud ajas muutuvast segiajast (time-varying confounding). Robins, Hernán ja Brumback (2000) tutvustasid seda epidemioloogias ja Hong ning Raudenbush (2006) tõid selle haridusvaldkonda. MSM-id käsitlevad ajas muutuvat segiajamist – probleemi, mida tavapärased regressioonimudelid ei suuda lahendada.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Instrumentaalmuutujate (IV) meetod kausaalse järelduse tegemiseksTerviseökonoomika↔ võrdle
- Pöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
- Regressioonkatkestusdisain (RDD)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →