Sündmuste uuringu disain poliitika hindamisel
Poliitika hindamise sündmuste uuringu disain on kvaasi-eksperimentaalne lähenemine, mis hindab poliitika põhjuslikke mõjusid, joonistades raviperioodi koefitsiendid ümber ühise sündmuse aja. See laiendab erinevuste-erinevuste meetodit, et visualiseerida nii ravi-eelseid paralleelseid trende kui ka poliitika mõju dünaamilist ravi-järgset arengut, ning on muutunud standardseks usaldusväärsuse kontrolliks rakenduslikus poliitikauuringus.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Katkendliku ajasarja (ITS) analüüsPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Paneelide andmete fikseeritud efektide mudelÖkonomeetria↔ võrdle
- Regressioonkatkestusdisain (RDD)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Sünteetilise kontrolli meetod (SCM)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →