Katkendliku ajasarja (ITS) analüüs
Katkendliku ajasarja analüüs on kvaasi-eksperimentaalne disain, mis hindab ühe kindla kuupäevaga sekkumise mõju, võrreldes tulemusmuutuja trajektoori enne ja pärast selle toimumist. Wagner ja kolleegid (2002) formaliseerisid selle segmenteeritud regressioonina ja Bernal, Cummins ja Gasparrini (2017) populariseerisid seda rahvatervise hindamise õpetusena, eraldades sekkumise mõju taseme muutuseks ja kalde muutuseks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
+30 veel
Allikad
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/interrupted-time-series
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Bayesian Structural Time SeriesBayesi meetodid↔ võrdle
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
- Regressioonkatkestusdisain (RDD)Põhjuslik järeldamine↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →