Modelo Lineal Generalizado Robusto
Un Modelo Lineal Generalizado Robusto (Robust Generalized Linear Model, RGLM) ajusta la familia estándar de los GLM —lineal, logística, Poisson y otras— utilizando ecuaciones de estimación de tipo M que reducen el peso de las observaciones anómalas o influyentes. El resultado son estimaciones de coeficientes y errores estándar que permanecen estables incluso cuando una minoría de puntos de datos se desvía drásticamente de la distribución asumida.
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Fuentes
- Heritier, S., Cantoni, E., Copt, S., & Victoria-Feser, M.-P. (2009). Robust Methods in Biostatistics. Wiley. ISBN: 978-0470027264
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-generalized-linear-model
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- Modelo Lineal Generalizado (GLM)Estadística↔ compare
- Regresión logística robustaEstadística↔ compare
- Regresión lineal múltiple robustaEstadística↔ compare
- Regresión de Poisson RobustaEstadística↔ compare
- Regresión RobustaEstadística↔ compare
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