Regression modelRegression / GLM

Modelo Lineal Generalizado Robusto

Un Modelo Lineal Generalizado Robusto (Robust Generalized Linear Model, RGLM) ajusta la familia estándar de los GLM —lineal, logística, Poisson y otras— utilizando ecuaciones de estimación de tipo M que reducen el peso de las observaciones anómalas o influyentes. El resultado son estimaciones de coeficientes y errores estándar que permanecen estables incluso cuando una minoría de puntos de datos se desvía drásticamente de la distribución asumida.

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Fuentes

  1. Heritier, S., Cantoni, E., Copt, S., & Victoria-Feser, M.-P. (2009). Robust Methods in Biostatistics. Wiley. ISBN: 978-0470027264
  2. Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Generalized Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-generalized-linear-model

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Citado por

ScholarGateRobust Generalized linear model (Robust Generalized Linear Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/robust-generalized-linear-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026