Análisis Factorial Confirmatorio Bayesiano (BCFA)
El análisis factorial confirmatorio bayesiano evalúa una estructura factorial preespecificada utilizando inferencia bayesiana. En lugar de estimaciones puntuales con valores p, produce distribuciones posteriores completas para las cargas factoriales, las correlaciones entre factores y las varianzas residuales, lo que permite al investigador incorporar conocimiento previo y propagar la incertidumbre de los parámetros de forma natural.
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Fuentes
- Lee, S.-Y. (2007). Structural Equation Modeling: A Bayesian Approach. Wiley. ISBN: 978-0470024232
- Muthén, B. & Asparouhov, T. (2012). Bayesian structural equation modeling: A more flexible representation of substantive theory. Psychological Methods, 17(3), 313–335. DOI: 10.1037/a0026802 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/bayesian-confirmatory-factor-analysis
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