Análisis de Correspondencias Múltiples Bayesiano (BMCA)
El Análisis de Correspondencias Múltiples Bayesiano (BMCA) extiende el MCA clásico al incrustar la descomposición geométrica de tablas de datos categóricos dentro de un marco probabilístico bayesiano, lo que permite una cuantificación de la incertidumbre fundamentada en torno a las coordenadas de las categorías, la selección de dimensiones mediante la verosimilitud marginal y la incorporación de conocimiento previo sobre las relaciones entre variables.
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Fuentes
- Greenacre, M. & Blasius, J. (Eds.) (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886280
- Delattre, M., Lavielle, M. & Poursat, M.-A. (2014). A note on BIC in mixed-effects models. Electronic Journal of Statistics, 8(1), 456–475. DOI: 10.1214/14-EJS890 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-multiple-correspondence-analysis
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