Prueba t para muestras independientes
La prueba t para muestras independientes es una prueba de hipótesis paramétrica que compara las medias de dos grupos independientes para decidir si difieren significativamente. Se basa en la distribución t introducida por Student (W. S. Gosset) en 1908 y asume que los valores medidos son continuos, aproximadamente distribuidos normalmente y tienen varianzas iguales.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
+12 más
Fuentes
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/independent-t-test
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Prueba U de Mann-WhitneyEstadística↔ comparar
- Análisis de Varianza UnidireccionalEstadística↔ comparar
- Prueba t para muestras pareadasEstadística↔ comparar
- Prueba t de Welch (varianzas desiguales)Estadística↔ comparar
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →