NSGA-II Robusto — Optimización Multiobjetivo bajo Incertidumbre

El NSGA-II Robusto extiende el algoritmo evolutivo clásico NSGA-II para considerar la incertidumbre paramétrica, encontrando soluciones de compromiso Pareto-óptimas que mantienen un alto rendimiento incluso cuando los parámetros de entrada se desvían de sus valores nominales. En lugar de optimizar los valores objetivo en un solo punto, evalúa cada solución candidata a través de un rango o distribución de realizaciones de incertidumbre y selecciona por robustez junto con la dominancia de Pareto.