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Machine learningEvolutionary Algorithm

NSGA-III

NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III), desarrollado por Kalyanmoy Deb y Himanshu Jain en 2014, es un algoritmo evolutivo de vanguardia para problemas de optimización con múltiples objetivos. Extiende el popular algoritmo NSGA-II con selección basada en puntos de referencia, permitiendo un manejo efectivo de problemas con tres o más objetivos en conflicto.

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Fuentes

  1. Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534
  2. Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017

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ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/es/operations-research/nsga-iii

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ScholarGateNSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/operations-research/nsga-iii · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026