Sesgo de publicación
El sesgo de publicación ocurre cuando los resultados de un estudio influyen en si el estudio se publica. Típicamente, los estudios con resultados estadísticamente significativos o positivos tienen más probabilidades de ser publicados que los estudios con resultados no significativos o negativos, incluso si ambos son científicamente válidos. Este sesgo distorsiona la literatura publicada, haciendo que los tratamientos parezcan más efectivos de lo que realmente son. Rosenthal (1979) denominó a esto el 'problema del cajón de archivo': la investigación con resultados nulos permanece en los cajones de archivo, sin publicar, creando una muestra sesgada de la evidencia publicada. Los gráficos de embudo y las pruebas estadísticas (p. ej., la prueba de Egger) pueden detectar asimetrías que sugieren sesgo de publicación; los metaanálisis deben tener en cuenta este sesgo.
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Fuentes
- Rosenthal, R. (1979). The file drawer problem and tolerance for null results. Psychological Bulletin, 86(3), 638–641. DOI: 10.1037/0033-2909.86.3.638 ↗
- Egger, M., Davey Smith, G., Schneider, M., & Minder, C. (1997). Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ, 315(7109), 629–634. DOI: 10.1136/bmj.315.7109.629 ↗
- Chan, A. W., Hrobjartsson, A., Haahr, M. T., Gøtzsche, P. C., & Altman, D. G. (2004). Empirical evidence for selective reporting of outcomes in randomized trials: comparison of protocols to published articles. JAMA, 291(20), 2457–2465. DOI: 10.1001/jama.291.20.2457 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Publication Bias and Selective Outcome Reporting in Research Literature. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/publication-bias
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- Tamaño del efectoEstadística para la investigación↔ comparar
- Problema de Comparaciones MúltiplesEstadística para la investigación↔ comparar
- Prueba de hipótesis nulaEstadística para la investigación↔ comparar
- Valor p y significancia estadísticaEstadística para la investigación↔ comparar
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