Problema de Comparaciones Múltiples

Al realizar múltiples pruebas estadísticas, la probabilidad de obtener al menos un falso positivo por azar aumenta con el número de pruebas. El problema de comparaciones múltiples (también llamado problema de multiplicidad) ocurre porque si se realizan 100 pruebas de hipótesis con α = 0.05, se esperan ~5 falsos positivos solo por azar, incluso si todas las hipótesis nulas son verdaderas. Los métodos de corrección —Bonferroni, tasa de descubrimiento falso (FDR) de Benjamini-Hochberg, y otros— ajustan el umbral de significancia o los valores p para controlar las tasas de error. Este concepto es crítico para la integridad de la investigación y tiene profundas implicaciones para la ciencia exploratoria.