Meta-análisis
El meta-análisis es la agrupación estadística de hallazgos cuantitativos de múltiples estudios independientes para producir una estimación combinada del efecto. Al agregar datos de varios estudios, el meta-análisis aumenta la potencia estadística, reduce el error aleatorio y proporciona un resumen preciso de la efectividad de una intervención o la magnitud de una asociación. Gene V. Glass acuñó el término en 1976, formalizando una técnica que se ha vuelto indispensable para la síntesis de evidencia en medicina, psicología, educación y otras disciplinas basadas en la evidencia.
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Fuentes
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/es/academic-writing/meta-analysis-article
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