Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM)
El modelado de ecuaciones estructurales (SEM, por sus siglas en inglés) es un marco estadístico multivariante que estima simultáneamente un modelo de medida —que relaciona indicadores observados con constructos latentes— y un modelo estructural que especifica relaciones direccionales o recíprocas entre dichos constructos. Arraigado en la tradición LISREL desarrollada por Karl Jöreskog en la década de 1970, el SEM es la herramienta estándar para probar modelos teóricos complejos en las ciencias sociales, del comportamiento y de la gestión.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Fuentes
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ compare
- Análisis Factorial Exploratorio (AFE)Estadística↔ compare
- Análisis de MediaciónEstadística↔ compare
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ compare
- Análisis de senderosEstadística↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →