Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica

Los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS, por sus siglas en inglés) son herramientas informáticas que presentan a clínicos, personal o pacientes información personalizada y conocimiento, filtrada inteligentemente y presentada en momentos oportunos, para apoyar las decisiones de salud. Dentro de la traslación del conocimiento, son un mecanismo clave para integrar evidencia sintetizada en el flujo de trabajo en el punto de atención.

Definition

Un sistema de apoyo a la decisión clínica es una aplicación de tecnología de la información en salud que compara las características de un paciente individual con una base de conocimiento informatizada y genera evaluaciones o recomendaciones específicas para el paciente para apoyar la toma de decisiones clínicas.

Scope

Esta entrada aborda qué son los sistemas de apoyo a la decisión clínica, cómo se integran en la traslación de la evidencia a la práctica, la evidencia sobre si modifican el comportamiento del profesional y los resultados, y las características de diseño asociadas con la efectividad. Trata los CDSS como un tema metodológico y de informática, no como una recomendación para una herramienta o decisión de atención específica.

Core questions

• ¿Qué es un sistema de apoyo a la decisión clínica y cómo integra la evidencia en el flujo de trabajo?
• ¿Estos sistemas realmente mejoran el rendimiento del profesional y los resultados de los pacientes?
• ¿Qué características de diseño y entrega hacen que el apoyo a la decisión sea efectivo?
• ¿Por qué algunos sistemas fallan, causan fatiga de alertas o no se utilizan?

Key concepts

• Entrega de conocimiento en el punto de atención
• Recomendaciones específicas para el paciente
• Integración con registros de salud electrónicos y flujo de trabajo
• Provisión automática dentro del flujo de trabajo
• Fatiga de alertas
• Resultados del proceso versus resultados del paciente
• Mantenimiento de la base de conocimiento

Mechanisms

Un sistema de apoyo a la decisión vincula una base de conocimiento informatizada con datos sobre un paciente específico y produce una evaluación o recomendación personalizada, idealmente entregada automáticamente dentro del flujo de trabajo del clínico en el momento en que se toma una decisión. Al integrar evidencia sintetizada en el punto de atención, funciona como un mecanismo de traslación que reduce la dependencia de la memoria y de la búsqueda de guías por separado. La metarregresión de Roshanov y colaboradores identifica características asociadas con el éxito, como proporcionar asesoramiento automáticamente como parte del flujo de trabajo, en el punto de atención, y como recomendaciones accionables en lugar de solo evaluaciones.

Clinical relevance

Los sistemas de apoyo a la decisión son una forma destacada en que los sistemas de salud intentan poner a disposición recomendaciones basadas en evidencia donde se presta la atención, y su estudio informa cómo se diseñan y evalúan dichas herramientas. Esta entrada describe los sistemas y su base de evidencia a nivel de servicios de salud; no es una guía clínica y no respalda actuar sobre la salida de ninguna herramienta particular sin juicio profesional.

Evidence & guidelines

Revisiones sistemáticas de Garg y colaboradores y de Bright y colaboradores encuentran que los sistemas de apoyo a la decisión pueden mejorar los procesos de atención, con efectos más variables y a menudo menores en los resultados de los pacientes. La metarregresión de Roshanov y colaboradores de 162 ensayos aleatorizados vincula la efectividad con características de diseño específicas, proporcionando una base de evidencia sobre cómo, en lugar de simplemente si, desplegar dichos sistemas.

History

El apoyo a la decisión clínica basado en computadora tiene sus raíces en los primeros sistemas de informática médica de las décadas de 1970 y 1980, pero su evaluación maduró con revisiones sistemáticas en la década de 2000. La revisión de 2005 de JAMA de Garg y colaboradores sintetizó la evidencia temprana de los ensayos, y revisiones y metarregresiones posteriores a lo largo de la década de 2010 cambiaron la pregunta de si el apoyo a la decisión funciona hacia qué características lo hacen funcionar, a medida que los sistemas se integraron en los registros de salud electrónicos.

Debates

¿Por qué muchos sistemas mejoran las medidas de proceso pero no los resultados de los pacientes?

Las revisiones muestran consistentemente efectos más fuertes en los procesos de atención que en los resultados de los pacientes, lo que genera debate sobre si los ensayos tienen poca potencia para los resultados, si las mejoras en los procesos son demasiado pequeñas para llegar a los pacientes, o si el diseño y la implementación limitan el impacto clínico.

¿Cómo se debe gestionar la fatiga de alertas?

Las alertas excesivas o mal dirigidas pueden ser anuladas e ignoradas, socavando el beneficio; equilibrar la sensibilidad con la intrusividad mediante una mejor focalización y la integración en el flujo de trabajo es un desafío de diseño continuo.

Key figures

• R. Brian Haynes
• Amit Garg
• David Lobach
• Pavel Roshanov
• Tiffani Bright

Seminal works

• garg-2005
• bright-2012
• roshanov-2013

Frequently asked questions

¿Mejoran los sistemas de apoyo a la decisión clínica los resultados de los pacientes?

Las revisiones sistemáticas muestran que mejoran de manera más fiable los procesos de atención, como la adherencia a las acciones recomendadas, que los resultados de los pacientes, donde los efectos son menores y más variables; el diseño y la implementación influyen fuertemente en los resultados.

¿Qué hace que un sistema de apoyo a la decisión clínica sea más efectivo?

La evidencia de metarregresión asocia la efectividad con la provisión automática de asesoramiento dentro del flujo de trabajo del clínico, en el punto de atención, y como una recomendación accionable específica en lugar de una evaluación pasiva que requiera pasos adicionales.