Soporte a la Decisión Clínica y Gestión del Conocimiento

El soporte a la decisión clínica y la gestión del conocimiento es el área de la informática de la salud que se ocupa de cómo el conocimiento clínico se codifica, organiza y entrega a los clínicos y pacientes en el punto de atención. Abarca los sistemas de software que proporcionan orientación específica para el paciente (sistemas de soporte a la decisión clínica), los vocabularios formales y las ontologías que hacen que el significado clínico sea procesable por máquinas, la traducción de las guías de práctica clínica a lógica ejecutable, y los métodos basados en lenguaje y datos (procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático) que generan cada vez más dicha orientación.

Definition

El soporte a la decisión clínica se refiere a los procesos y herramientas que proporcionan a los clínicos, al personal o a los pacientes conocimiento e información específica de la persona, filtrada inteligentemente y presentada en momentos apropiados, para mejorar la salud y la atención sanitaria; la gestión del conocimiento es la disciplina complementaria de capturar, estructurar, curar y mantener el conocimiento clínico del que dependen esas herramientas.

Scope

Esta área orienta al lector a través de cinco temas interconectados: el diseño y la eficacia demostrada de los sistemas de soporte a la decisión clínica; la representación del conocimiento mediante terminologías controladas y ontologías; la implementación de guías de práctica clínica en sistemas de información; el procesamiento del lenguaje natural de texto clínico; y el aprendizaje automático para la predicción clínica. Se tratan estos temas como asignaturas metodológicas y de infraestructura dentro de la informática, describiendo cómo se construye y evalúa la orientación basada en el conocimiento, en lugar de emitir recomendaciones clínicas.

Sub-topics

• Sistemas de apoyo a la decisión clínica: diseño y eficacia
• Guías de Práctica Clínica e Implementación en Sistemas de TI
• Representación del Conocimiento y Ontologías Clínicas
• Aprendizaje automático y análisis predictivo en la atención clínica
• Procesamiento del Lenguaje Natural en la Documentación Clínica

Key concepts

• Sistema de soporte a la decisión clínica (SSDC)
• Representación del conocimiento y vocabularios controlados
• Ontologías y estándares de terminología
• Computabilidad de guías y lógica ejecutable
• Procesamiento del lenguaje natural de texto clínico
• Predicción clínica y aprendizaje automático
• Fatiga por alertas e integración en el flujo de trabajo
• Traducción de la evidencia a la práctica

Clinical relevance

El soporte a la decisión y la gestión del conocimiento configuran gran parte de la información que los clínicos ven en los expedientes de salud electrónicos, desde alertas de interacción farmacológica hasta puntuaciones de riesgo y valores predeterminados de conjuntos de órdenes. Comprender cómo se construyen y validan estas herramientas forma parte de la alfabetización informática y la evaluación de la evidencia. Esta área describe cómo se entrega el conocimiento a través de sistemas; no es en sí misma una fuente de dirección diagnóstica o de tratamiento para ningún paciente individual.

Evidence & guidelines

Revisiones sistemáticas han encontrado que el soporte a la decisión computarizado puede mejorar el rendimiento del profesional, aunque los efectos sobre los resultados de los pacientes son más variables, y que ciertas características de diseño, especialmente la provisión automática de soporte dentro del flujo de trabajo y en el momento y lugar de la toma de decisiones, están fuertemente asociadas con el éxito de un sistema (Garg, 2005; Kawamoto, 2005). Síntesis prácticas influyentes, como los 'Diez Mandamientos' para un soporte a la decisión efectivo, destilaron estas lecciones en principios de diseño (Bates, 2003).

History

El campo se remonta a los primeros sistemas expertos basados en reglas de la década de 1970 y a la incorporación del soporte a la decisión en la entrada computarizada de órdenes médicas y el expediente de salud electrónico a partir de la década de 1990. Las revisiones sistemáticas en la década de 2000 aclararon qué características de diseño hacen que el soporte sea efectivo, y las décadas posteriores añadieron el intercambio de conocimiento basado en estándares, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático como vías para generar conocimiento clínico.

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

¿Cuál es la diferencia entre el soporte a la decisión clínica y la gestión del conocimiento?

El soporte a la decisión clínica es la entrega de orientación específica para el paciente en el punto de atención, mientras que la gestión del conocimiento es el trabajo previo de capturar, estructurar y mantener el conocimiento clínico en el que se basan las herramientas de soporte. Ambos son interdependientes: el soporte es tan sólido como el conocimiento curado que lo respalda.

¿Mejora el soporte a la decisión clínica los resultados de los pacientes?

Las revisiones sistemáticas muestran que el soporte a la decisión mejora de manera fiable los procesos de atención y el rendimiento del profesional, pero su efecto sobre los resultados duros de los pacientes es más variable y depende en gran medida del diseño y la integración en el flujo de trabajo. Este es un resumen de evidencia, no un consejo clínico.