Saturación de datos en investigación cualitativa

La saturación de datos es un principio fundamental en la investigación cualitativa que describe el punto en el que la recolección de datos no produce nuevos temas, códigos o perspectivas; los datos adicionales se vuelven redundantes. Introducida por Glaser y Strauss (1967) en su trabajo sobre teoría fundamentada, la saturación guía las decisiones sobre el tamaño de la muestra y cuándo dejar de reclutar participantes. La saturación no es un número fijo, sino un punto final dinámico determinado al examinar si los nuevos datos aportan información sustancialmente nueva. El concepto es central para las afirmaciones de rigor y suficiencia teórica en la investigación cualitativa, indicando que el investigador ha recopilado datos suficientes para comprender el fenómeno en profundidad.