Muestreo Adaptativo de Máxima Variación
El muestreo adaptativo de máxima variación es una estrategia de muestreo cualitativo intencional que combina la lógica del muestreo de máxima variación —seleccionar deliberadamente casos que difieran lo más posible en dimensiones clave— con un proceso de reclutamiento adaptativo e iterativo. En lugar de fijar la muestra completa de antemano, el investigador revisa continuamente los datos emergentes para identificar qué tipos de casos están subrepresentados y recluta nuevos participantes para llenar esas lagunas, maximizando la heterogeneidad durante la recolección de datos.
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Fuentes
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
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