Teoría de la Generalizabilidad Multinivel
La teoría de la generalizabilidad multinivel extiende la teoría G clásica a diseños de medición donde las observaciones están anidadas dentro de unidades de nivel superior — por ejemplo, ítems anidados dentro de evaluadores, o estudiantes anidados dentro de aulas. Descompone la varianza de la puntuación en componentes atribuibles a personas, facetas y sus interacciones a través de niveles jerárquicos, lo que permite una estimación precisa de la precisión de la medición en entornos de evaluación complejos y del mundo real.
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Fuentes
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
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- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ comparar
- Teoría de la Generalizabilidad (G-Theory)Psicometría↔ comparar
- Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)Psicometría↔ comparar
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ comparar
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