Validez y Fiabilidad de la Medición

La validez y la fiabilidad son las dos propiedades fundamentales que determinan si una medida de calidad puede considerarse fiable. La validez se refiere a si una medida realmente capta el aspecto de calidad que pretende captar; la fiabilidad se refiere a si la medida produce resultados consistentes cuando se aplica repetidamente bajo las mismas condiciones. Una medida debe ser tanto fiable como válida antes de que sus resultados justifiquen juicios sobre la calidad o decisiones de actuación.

Definition

La fiabilidad es el grado en que una medida produce resultados consistentes y reproducibles a través de aplicaciones repetidas, evaluadores o ítems; la validez es el grado en que una medida refleja con precisión el constructo subyacente, en este caso un aspecto de la calidad de la atención sanitaria, que se pretende evaluar.

Scope

Esta entrada abarca las principales formas de validez y fiabilidad aplicables a los indicadores e instrumentos de calidad, las estadísticas comúnmente utilizadas para cuantificarlas, y por qué ambas propiedades son importantes para una medición que conlleva consecuencias. Es una referencia metodológica y no proporciona umbrales de puntuación clínica para ningún instrumento específico.

Core questions

• ¿Qué significa que una medida de calidad sea válida y cómo se evalúa la validez?
• ¿Cómo se distingue la fiabilidad de la validez y por qué son ambas necesarias?
• ¿Qué estadísticas cuantifican la consistencia interna y el acuerdo entre evaluadores?
• ¿Cómo la baja validez o fiabilidad pueden inducir a error en los juicios sobre la calidad?

Key concepts

• Validez de contenido
• Validez de constructo
• Validez de criterio
• Consistencia interna (alfa de Cronbach)
• Fiabilidad inter-evaluador (kappa de Cohen)
• Fiabilidad test-retest
• Error de medición y variación aleatoria

Key theories

Teoría clásica de los tests de fiabilidad

La teoría clásica de los tests concibe una medición observada como la suma de un valor verdadero y un error aleatorio, por lo que la fiabilidad es la proporción de la varianza observada atribuible a diferencias verdaderas en lugar de al error. El coeficiente alfa de Cronbach operacionaliza una forma de esto como la consistencia interna entre los ítems destinados a medir el mismo constructo.

Mechanisms

La fiabilidad se evalúa examinando la consistencia de la medición a través de repeticiones: consistencia interna entre ítems, acuerdo entre evaluadores y estabilidad a lo largo del tiempo cuando el estado subyacente no ha cambiado. El alfa de Cronbach resume la consistencia interna para escalas de múltiples ítems, mientras que el kappa de Cohen cuantifica el acuerdo entre dos evaluadores en juicios categóricos, corrigiendo el acuerdo por azar. La validez se evalúa acumulando evidencia de que la medida refleja su constructo previsto: validez de contenido (cobertura exhaustiva del concepto), validez de constructo (relaciones esperadas con otras medidas) y validez de criterio (acuerdo con un estándar de referencia). Una medida puede ser fiable pero inválida, midiendo consistentemente lo incorrecto, pero no puede ser válida sin ser fiable, porque el error aleatorio limita la capacidad de una medida para seguir su objetivo.

Clinical relevance

Antes de que un indicador de calidad o un instrumento informado por el paciente se utilice para informes, acreditación o incentivos, su validez y fiabilidad deben establecerse para que las diferencias observadas reflejen una variación real en la calidad en lugar de ruido de medición. Estas propiedades son fundamentales para interpretar cualquier programa de medición de la calidad. Esta entrada explica las propiedades de la medición y no es una fuente de reglas de puntuación clínica para pacientes individuales.

Evidence & guidelines

Los fundamentos estadísticos provienen del coeficiente alfa de Cronbach y el kappa de Cohen, con una guía aplicada para la medición en salud consolidada en el texto de Streiner y Norman. La guía de clasificación de indicadores sitúa estas propiedades dentro de la medición de la calidad. Estas fuentes se citan por su contenido metodológico y no son directivas clínicas.

History

Los conceptos de validez y fiabilidad se formalizaron dentro de la psicometría a mediados del siglo XX, con el alfa de Cronbach de 1951 y el kappa de Cohen de 1960 convirtiéndose en herramientas estándar. A medida que la atención sanitaria adoptó instrumentos informados por el paciente e indicadores de calidad, estos principios psicométricos se trasladaron a la medición en salud y se codificaron en guías prácticas como las de Streiner y Norman.

Debates

¿Es el alfa de Cronbach una medida suficiente de fiabilidad?

El alfa se informa ampliamente, pero depende del número de ítems y asume una única dimensión subyacente; un alfa alto puede reflejar redundancia en lugar de una buena medición, y no establece la unidimensionalidad o la validez, lo que lleva a solicitar evidencia complementaria.

Key figures

• Lee Cronbach
• Jacob Cohen
• David Streiner
• Geoffrey Norman

Seminal works

• cronbach-1951
• cohen-1960
• streiner-norman-2015

Frequently asked questions

¿Puede una medida ser fiable pero no válida?

Sí. Una medida puede arrojar resultados muy consistentes mientras capta consistentemente lo incorrecto. La fiabilidad es necesaria para la validez, pero no la garantiza; una medida también debe demostrar que refleja el constructo que pretende evaluar.

¿Por qué corregir por azar al evaluar el acuerdo entre evaluadores?

Dos evaluadores a veces estarán de acuerdo puramente por azar, especialmente con pocas categorías. El kappa de Cohen ajusta el acuerdo observado por el acuerdo esperado por azar, proporcionando una estimación más honesta de la verdadera fiabilidad.