Teoría de la Generalizabilidad Multigrupo
La teoría de la generalizabilidad multigrupo (teoría G-MG) extiende la teoría de la generalizabilidad clásica para estimar y comparar componentes de varianza —atribuibles a personas, ítems, calificadores, ocasiones y sus interacciones— simultáneamente en dos o más grupos definidos. Revela si un procedimiento de medición es igualmente fiable y generalizable para cada grupo estudiado, apoyando una interpretación justa y equitativa de las puntuaciones.
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Fuentes
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/multi-group-generalizability-theory
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- Teoría de la Generalizabilidad (G-Theory)Psicometría↔ comparar
- Análisis Factorial Confirmatorio Multigrupo (MG-CFA)Psicometría↔ comparar
- Alfa de Cronbach multigrupoPsicometría↔ comparar
- Prueba de Invarianza de Medida MultigrupoPsicometría↔ comparar
- Modelo Rasch multigrupoPsicometría↔ comparar
- Análisis de fiabilidad multigrupoPsicometría↔ comparar
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