Generalizabilidad de la Teoría de la Respuesta a Tests Adaptativos Computarizados
La teoría de la generalizabilidad (G-theory) aplicada a los tests adaptativos computarizados (CAT) evalúa la fiabilidad de las puntuaciones de los tests adaptativos descomponiendo la varianza de la puntuación en facetas de medición como personas, ítems y ocasiones. A diferencia de la teoría clásica de tests, la G-theory cuantifica múltiples fuentes simultáneas de error de medición, ofreciendo una imagen más rica de la fiabilidad para las evaluaciones administradas de forma adaptativa.
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Fuentes
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
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