Machine learningFeature extraction

Extracción de melodía

La extracción de melodía es la tarea de aislar automáticamente el contorno melódico principal a partir de grabaciones de música polifónica. Se originó en la investigación de transcripción musical en la década de 2000 y aborda el desafío central de la percepción del tono humano: identificar el tono perceptualmente dominante cuando muchos instrumentos suenan simultáneamente. Los enfoques modernos utilizan aprendizaje profundo y son esenciales para el análisis musical, la detección de canciones versionadas y la alineación de música con letra.

Abrir en MethodMindPróximamenteApply, compare, get guidance

Tools & resources

Descargar diapositivas

Learn & explore

VídeoPróximamente

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Mapa de métodos

El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.

Extracción de melodía

Transcripción automática…Análisis armónico en mús…Segmentación musical Algoritmo de Detección d…Separación de voz Reconocimiento de acordes

Fuentes

Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗