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Machine learningSpectral and acoustic characterization

Análisis del Timbre

El análisis del timbre es la caracterización y modelado computacional del color tonal, la cualidad percibida que distingue un instrumento de otro incluso a la misma altura y sonoridad. Iniciado por Grey (1977), el análisis del timbre extrae descriptores acústicos que caracterizan la forma espectral, la dinámica temporal y el contenido armónico. Es la base de la identificación de instrumentos, la evaluación de la similitud musical y la recuperación de audio. A diferencia de la melodía y el ritmo, el timbre es de alta dimensionalidad y dependiente del contexto, lo que lo convierte en uno de los aspectos más desafiantes del análisis musical.

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Fuentes

  1. Grey, J. M. (1977). Multidimensional perceptual scaling of musical timbres. The Journal of the Acoustical Society of America, 61(5), 1270-1277. DOI: 10.1121/1.381428
  2. Peeters, G., Giordano, B. L., Susini, P., Misdariis, N., & McAdams, S. (2011). The Timbre Toolbox: Extracting audio descriptors from musical signals. Journal of the Acoustical Society of America, 130(5), 2902-2916. DOI: 10.1121/1.3642604
  3. Seetharaman, P., Wlodarczyk, B., & Wichern, G. (2017). A categorical query-by-timbre system for musical audio. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Timbre Analysis and Characterization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/timbre-analysis

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Citado por

ScholarGateTimbre Analysis (Timbre Analysis and Characterization Algorithm). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/timbre-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026