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Machine learningStructure analysis

Segmentación musical

La segmentación musical es la tarea de dividir una grabación musical en secciones estructurales distintas (por ejemplo, verso, coro, puente, pre-coro, outro). Introducida por Goto (2001), identifica los límites estructurales principales y etiqueta las secciones de acuerdo con la forma musical. La segmentación es esencial para la comprensión musical, la edición de audio y el análisis compositivo. Permite tareas de nivel superior como la identificación de canciones versionadas y la generación de música consciente de la estructura de la canción.

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Fuentes

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/music-segmentation

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Citado por

ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/music-segmentation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026