Algoritmo de Detección de Tono
La detección de tono (o estimación de frecuencia fundamental) es la tarea de determinar automáticamente el tono percibido de una señal de audio monofónica (de fuente única) en cada instante. Formalizado por de Cheveigné y Kawahara (2002) a través del algoritmo YIN, es fundamental para el procesamiento de música y habla. La detección de tono permite el análisis vocal, la transcripción musical, la afinación de instrumentos y el análisis del habla. El tono monofónico es inequívoco; la detección de tono polifónico es fundamentalmente más difícil y un problema distinto.
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Fuentes
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
- Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm
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- Seguimiento de pulsoRecuperación de información musical↔ comparar
- Extracción de melodíaRecuperación de información musical↔ comparar
- Detección de tonalidad musicalRecuperación de información musical↔ comparar
- Separación de vozRecuperación de información musical↔ comparar
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