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Machine learningTonal analysis

Análisis armónico en música

El análisis armónico es el estudio computacional de progresiones de acordes, función armónica y relaciones tonales en la música. Formalizado para audio por Pardo y Birmingham (2002), va más allá de la simple identificación de acordes para interpretar el rol y la estructura armónica. El análisis armónico es esencial para la educación en teoría musical, la comprensión compositiva y los sistemas de generación musical. Requiere la comprensión tanto de los acordes en sí como de sus relaciones funcionales dentro de un contexto tonal.

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Fuentes

  1. Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167
  2. Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music

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ScholarGateHarmonic Analysis in Music (Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm). Recuperado el 2026-06-18 de https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026