Transcripción automática de música
La transcripción automática de música es la tarea de convertir grabaciones de audio en notación musical simbólica (p. ej., partituras con altura, inicio y duración de las notas). Formalizada como problema de investigación por Klapuri (2008), representa una de las tareas más desafiantes en la recuperación de información musical. La transcripción permite la educación musical, el análisis compositivo y la preservación digital. Los sistemas modernos, en particular los que utilizan aprendizaje profundo para música de piano (Hawthorne et al., 2019), han logrado avances significativos pero aún están lejos de ser perfectos en música polifónica general.
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Fuentes
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317 ↗
- Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/automatic-music-transcription
¿Qué método?
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- Seguimiento de pulsoRecuperación de información musical↔ comparar
- Reconocimiento de acordesRecuperación de información musical↔ comparar
- Extracción de melodíaRecuperación de información musical↔ comparar
- Segmentación musicalRecuperación de información musical↔ comparar
- Algoritmo de Detección de TonoRecuperación de información musical↔ comparar
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