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Reconocimiento de acordes

El reconocimiento de acordes es la tarea de identificar automáticamente los acordes armónicos presentes en una grabación musical y estimar cuándo ocurren los cambios de acorde. Introducido formalmente por Harte et al. (2005), es una piedra angular del análisis musical y se utiliza ampliamente en la educación musical, el análisis de canciones versionadas y la comprensión de la estructura musical. Los sistemas modernos utilizan aprendizaje profundo para clasificar y secuenciar acordes en tiempo real.

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Fuentes

  1. Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  2. MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/chord-recognition

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Citado por

ScholarGateChord Recognition (Chord Recognition and Estimation Algorithm). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/music-information-retrieval/chord-recognition · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026