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Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiómica

La radiómica es una metodología computacional que extrae un gran número de características cuantitativas de imágenes médicas (TC, RM, PET) utilizando análisis automatizado de imágenes y aprendizaje automático para descubrir biomarcadores de imagen asociados con el fenotipo de la enfermedad, el pronóstico y la respuesta al tratamiento. Desarrollada por Lambin, Gillies y colegas en 2012, la radiómica tiene como objetivo descodificar la biología subyacente a los patrones de imagen visibles, permitiendo la medicina personalizada a través de la fenotipificación basada en imágenes. Ha surgido como una herramienta poderosa en oncología para la caracterización de tumores, la predicción del pronóstico y la evaluación de la respuesta a la terapia.

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Fuentes

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/es/medical-imaging/radiomics

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Citado por

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/medical-imaging/radiomics · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026