Hypothesis testClassical statistics

Análisis ROC Robusto

El análisis ROC robusto evalúa la exactitud diagnóstica de un biomarcador continuo u ordinal para distinguir entre dos grupos (p. ej., enfermos vs. sanos) protegiéndose contra los efectos distorsionadores de valores atípicos, no normalidad o violaciones de la distribución que pueden sesgar las estimaciones paramétricas estándar de ROC y los intervalos de confianza del AUC.

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Fuentes

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-roc-analysis

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ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/robust-roc-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026