Metodología de Superficie de Respuesta Integrada con Análisis de Sensibilidad
La RSM integrada con análisis de sensibilidad acopla un diseño experimental estructurado con un análisis de sensibilidad formal del modelo de superficie de respuesta ajustado. Después de estimar un sustituto polinómico a partir de experimentos diseñados, se calculan índices de sensibilidad globales o locales para cuantificar la contribución relativa de cada factor de entrada a la variabilidad de la salida. Esto permite a los profesionales identificar qué factores realmente impulsan la respuesta antes de comprometerse con la optimización completa, reduciendo costos y mejorando la fiabilidad del óptimo final.
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Fuentes
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis-Integrated Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-response-surface-methodology
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