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Análisis Bayesiano de Diversidad del Microbioma — Evaluación Probabilística de la Estructura Comunitaria

El análisis bayesiano de diversidad del microbioma aplica modelos probabilísticos — principalmente marcos jerárquicos y relacionados de Dirichlet-Multinomial — a datos de recuento de ARNr 16S o metagenómicos completos para estimar la alfa-diversidad (riqueza y uniformidad dentro de la muestra) y la beta-diversidad (diferencias composicionales entre muestras) propagando la incertidumbre a través de toda la cadena de inferencia. A diferencia de los enfoques frecuentistas basados en rarefacción, los métodos bayesianos tratan los recuentos de taxones como extracciones de una composición latente, permitiendo intervalos de credibilidad en métricas de diversidad y comparaciones basadas en principios entre grupos con profundidad de secuenciación desigual.

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Fuentes

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis

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ScholarGateBayesian Microbiome Diversity Analysis (Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026