Análisis Bayesiano de Diversidad del Microbioma — Evaluación Probabilística de la Estructura Comunitaria
El análisis bayesiano de diversidad del microbioma aplica modelos probabilísticos — principalmente marcos jerárquicos y relacionados de Dirichlet-Multinomial — a datos de recuento de ARNr 16S o metagenómicos completos para estimar la alfa-diversidad (riqueza y uniformidad dentro de la muestra) y la beta-diversidad (diferencias composicionales entre muestras) propagando la incertidumbre a través de toda la cadena de inferencia. A diferencia de los enfoques frecuentistas basados en rarefacción, los métodos bayesianos tratan los recuentos de taxones como extracciones de una composición latente, permitiendo intervalos de credibilidad en métricas de diversidad y comparaciones basadas en principios entre grupos con profundidad de secuenciación desigual.
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Fuentes
- Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link ↗
- La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis
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