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Análisis de variación del número de copias en células individuales

El análisis de variación del número de copias en células individuales (scCNV, por sus siglas en inglés) detecta ganancias y pérdidas de segmentos genómicos dentro de células individuales, lo que permite a los investigadores resolver la heterogeneidad intratumoral, reconstruir la evolución clonal y distinguir células malignas de normales con resolución a nivel de célula individual. Se puede aplicar directamente a datos de secuenciación del genoma completo de células individuales o inferirse a partir de señales de profundidad de lectura en experimentos de scRNA-seq o scATAC-seq.

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Fuentes

  1. Garvin, T., Aboukhalil, R., Kendall, J., Baslan, T., Atwal, G. S., Hicks, J., Wigler, M., & Schatz, M. C. (2015). Interactive analysis and assessment of single-cell copy-number variations. Nature Methods, 12(11), 1058–1060. link
  2. Gao, R., Bai, S., Henderson, Y. C., Lin, Y., Schalck, A., Yan, Y., Kumar, T., Hu, M., Sei, E., Davis, A., Wang, F., Shaitelman, S. F., Wang, J. R., Chen, K., Moulder, S., Lai, S. Y., & Navin, N. E. (2021). Delineating copy number and clonal substructure in human tumors from single-cell transcriptomes. Nature Biotechnology, 39(5), 599–608. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis

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Citado por

ScholarGateSingle-cell Copy Number Variation Analysis (Single-cell Copy Number Variation Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026