ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

DCC-GARCH (Δυναμική Συσχέτιση υπό Συνθήκη)×Αξία σε Κίνδυνο (VaR)×
ΠεδίοΧρηματοοικονομικάΧρηματοοικονομικά
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης20022007
ΔημιουργόςRobert F. EngleJorion (textbook benchmark); popularised by RiskMetrics / J.P. Morgan
ΤύποςMultivariate volatility modelFinancial risk measure
Θεμελιώδης πηγήEngle, R. (2002). Dynamic Conditional Correlation: A Simple Class of Multivariate GARCH Models. Journal of Business & Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI ↗Jorion, P. (2007). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk (3rd ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0071464956
Εναλλακτικές ονομασίεςdynamic conditional correlation, Engle DCC, multivariate GARCH, DCC-GARCH — Dinamik Koşullu KorelasyonVaR, value-at-risk, delta-normal VaR, historical simulation VaR
Συναφείς55
ΣύνοψηDCC-GARCH is Engle's (2002) multivariate volatility model that lets the correlations between several assets change over time. A separate univariate GARCH model is fitted to each series, and then the dynamic correlation matrix is estimated in a second, separate step.Value at Risk is a financial risk measure that estimates the maximum loss a position or portfolio could suffer over a fixed holding period at a given confidence level. It is the standard benchmark in risk management and regulatory capital calculations, developed in the textbook tradition of Jorion (2007) and the Basel market-risk framework.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: DCC-GARCH · Value at Risk. Ανακτήθηκε στις 2026-06-18 από https://scholargate.app/el/compare