Poweranalyse für multiple Regression
Die Poweranalyse für multiple Regression ist ein prozeduraler Schritt vor Studienbeginn, formalisiert von Jacob Cohen (1988), der die minimale Stichprobengröße berechnet, die erforderlich ist, um einen Regressionseffekt einer bestimmten Größe mit ausreichender statistischer Power zu detektieren. Sie verwendet die erwartete R² (oder die äquivalente Effektstärke nach Cohen's f²) und die Anzahl der Prädiktoren, um zu bestimmen, wie viele Beobachtungen gesammelt werden müssen, bevor die Datenerhebung beginnt.
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Quellen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/power-analysis-regression
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