Zweistichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test
Der zweistichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test ist ein nichtparametrisches Verfahren, das prüft, ob zwei unabhängige Gruppen aus derselben kontinuierlichen Verteilung stammen. Aufbauend auf Smirnovs Tabellen von 1948 vergleicht er die empirischen kumulativen Verteilungsfunktionen (KDF) der beiden Stichproben und verwendet deren maximalen absoluten Abstand als Teststatistik.
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Quellen
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
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ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
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