Bayesianer t-Test für unabhängige Stichproben
Der Bayesianer t-Test für unabhängige Stichproben quantifiziert die Evidenz für oder gegen einen Mittelwertunterschied zwischen zwei unabhängigen Gruppen mittels eines Bayes-Faktors anstelle eines p-Wertes. Basierend auf Jeffreys Wahrscheinlichkeitsrahmen und popularisiert durch Rouder et al. (2009), legt er eine Cauchy-Prior-Verteilung auf die standardisierte Effektgröße und liefert kontinuierliche Evidenz sowohl für die Null- als auch für die Alternativhypothese.
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Quellen
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
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