Bayesianer Mann-Whitney-U-Test
Der Bayesianer Mann-Whitney-U-Test ist ein nichtparametrisches bayesianisches Verfahren zum Vergleich zweier unabhängiger Gruppen, wenn die Daten ordinal oder nicht-normalverteilt kontinuierlich sind. Anstelle einer binären Entscheidung über Verwerfen/Nicht-Verwerfen quantifiziert er die relative Evidenz für die Null- und Alternativhypothesen mittels eines Bayes-Faktors, was es Forschern ermöglicht, zugunsten einer der Hypothesen zu schlussfolgern oder Unsicherheit auszudrücken.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- van Doorn, J., Ly, A., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2020). Bayesian rank-based hypothesis testing for the rank sum test, the signed rank test, and Spearman's rho. Journal of Applied Statistics, 47(16), 2984–3006. DOI: 10.1080/02664763.2019.1709053 ↗
- Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-mann-whitney-u-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesianer t-Test für unabhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Bayes'scher Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-TestStatistik↔ compare
- Der t-Test für unabhängige StichprobenStatistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →