Effektstärkenanalyse
Die Effektstärkenanalyse quantifiziert die praktische Grösse eines statistischen Ergebnisses unabhängig von der Stichprobengrösse. Anstatt nur zu fragen, ob ein Unterschied oder eine Beziehung statistisch signifikant ist, fragt sie, wie gross sie ist, und verwendet standardisierte Indizes wie Cohen's d, eta-squared, omega-squared oder Pearson's r, die einen direkten Vergleich über Studien und Populationen hinweg ermöglichen.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Der t-Test für unabhängige StichprobenStatistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- PoweranalyseStatistik↔ compare
- ROC-Analyse (Receiver Operating Characteristic)Statistik↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →