Robuster t-Test für unabhängige Stichproben

Der robuste t-Test für unabhängige Stichproben vergleicht die zentrale Tendenz zweier unabhängiger Gruppen anhand von getrimmten Mittelwerten und Winsorisierten Varianzen, wodurch er wesentlich weniger empfindlich gegenüber Ausreißern und Nicht-Normalverteilung ist als der klassische Student- oder Welch-t-Test. Die am weitesten verbreitete Form ist Yuen's Test, der auch ungleiche Varianzen zwischen den Gruppen berücksichtigt.