Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)
Hot Spot Analysis verwendet die lokale räumliche Statistik Getis-Ord Gi*, um geografische Orte zu identifizieren, an denen hohe oder niedrige Attributwerte in einer statistisch signifikanten Weise gruppiert sind. Jedes Merkmal wird in Bezug auf seine Nachbarn ausgewertet, was zu einem z-Wert führt, der echte räumliche Hot Spots und Cold Spots vor dem Hintergrund zufälliger Variation kennzeichnet.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
Quellen
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*). ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/hot-spot-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographisch gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Lokale Indikatoren für räumliche Assoziation (LISA)Räumliche Analyse↔ compare
- Lokales Moran-I (LISA)Räumliche Analyse↔ compare
- Moran's IRäumliche Analyse↔ compare
- Räumliche AutokorrelationRäumliche Analyse↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →