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Regression modelGIS / spatial

Panel Hot Spot Analysis

Panel Hot Spot Analysis wendet Hot-Spot-Erkennung – typischerweise über die Getis-Ord Gi*-Statistik – wiederholt über mehrere Zeiträume für dieselben räumlichen Einheiten an. Dies ermöglicht Forschenden zu verfolgen, wo Cluster hoher oder niedriger Werte über die Zeit bestehen bleiben, neu entstehen oder sich auflösen. Sie überbrückt Querschnitts-Raumstatistik mit Längsschnitt-Panelmethoden.

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Quellen

  1. Weisburd, D., Bushway, S., Lum, C., & Yang, S.-M. (2004). Trajectories of crime at places: A longitudinal study of street segments in the city of Seattle. Criminology, 42(2), 283-321. DOI: 10.1111/j.1745-9125.2004.tb00521.x
  2. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/panel-hot-spot-analysis

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ScholarGatePanel Hot Spot Analysis (Panel Data Hot Spot Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/panel-hot-spot-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026