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Regression modelGIS / spatial

Global Getis-Ord Gi* Statistic

Betrachten Sie die globale Gi* als Frage: Konzentrieren sich auf der gesamten Karte große Werte tendenziell in der Nähe anderer großer Werte oder kleine Werte in der Nähe kleiner Werte? Im Gegensatz zu Moran's I, das jede räumliche Korrelation erkennt, unabhängig davon, ob hohe oder niedrige Werte gruppiert sind, ist die globale G-Statistik gerichtet – ein signifikant positiver Z-Score signalisiert eine Gruppierung hoher Werte, während ein signifikant negativer Z-Score eine Gruppierung niedriger Werte signalisiert. Sie liefert ein einziges globales Urteil, anstatt genau anzugeben, welche Orte das Muster bestimmen.

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Quellen

  1. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x
  2. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Global Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/global-getis-ord-gi-star

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ScholarGateGlobal Getis-Ord Gi* (Global Getis-Ord Gi* Statistic). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/global-getis-ord-gi-star · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026